"אין ערך למידע אם לא יודעים לנתח אותו"
ד"ר איה סופר, מנהלת תחום האנליזה וניהול המידע ביבמ העולמית מתארת מציאות שבה ארגונים מנצלים רק שבריר מהנתונים הזמינים בידיהם. "אנחנו רוצים להפעיל אלגוריתמים שידעו לאבחן מצב ולשפר את ההתנהלות בו"
"האתגר שלנו הוא לנתח כמויות מידע אדירות, מסוגים שונים ומגוונים, הזורמות ברשת במהירויות עצומות – על מנת להפיק תובנות גם בזמן אמת". כך אומרת ד"ר איה סופר, מנהלת תחום האנליזה וניהול המידע במערך המחקר של יבמ העולמית.
במסגרת הכנס השנתי של יבמ בישראל, שיתקיים ב-25
.
סופר, שהחלה את עבודתה בתחום במעבדות המחקר של יבמ בחיפה, היא המנהלת הראשונה שאינה אמריקאית הזוכה למינוי גלובלי כזה, במסגרתו היא מובילה את פעילותם של מאות חוקרים בכל העולם, ובכלל זה בסין, יפן, הודו וארה"ב.
חוקרי יבמ חוזים עתיד שבו יוכלו בתי חולים לנתח אלפי קריאות חיישנים הנאספות מדי שנה סביב מיטות הטיפול הנמרץ – על מנת לבנות נהלי טיפול ותגובה יעילים יותר. ניתוח סיכוני אקלים ומזג אוויר יאפשר היערכות בזמן אמת של שירותי החירום, והמשטרה תוכל לנתח בזמן אמת נתונים ממצלמות אבטחה, על מנת לזהות התנהלות חשודה.
לדברי סופר, תחום האנליזה אותו מקדמת יבמ הוא תחום בהתקדמות והתהוות – כאשר הבעייה היא טיפול בכמויות גדולות יותר של מידע. "אין ערך למידע אם איננו יודעים לנתח אותו, והעובדה היא שכמות המידע הולכת וגדלה. קפיצת המדרגה בתחום ייצור התוכן מדהימה: אם בעבר נדרש סף יכולות ליצירת תוכן, הרי כיום – כולם תורמים ליצירת תוכן, בכלים שונים. חברות אוספות יותר ויותר מידע אודות לקוחות מערכות אספקה וכן הלאה. כולנו אוגרים אמנם יותר ויותר נתונים – אלא שהנתונים האלה אינם שווים דבר אם לא נדע להפיק את התובנות הנכונות בזמן הנכון".
"אנחנו רוצים להפעיל אלגוריתמים שידעו לאבחן מצב ולשפר את ההתנהלות בו", אומרת סופר. "אם בעבר התמקדו מעבדות המחקר באלגוריתמיקה ובסימולציה ברמת שבב המעבד, כיום המעבדות יבמ עובדות באופן צמוד עם יועצים בתחומי התעשייה ובמגזרי השוק בהם פועלת יבמ, על מנת להשתמש בטכנולוגיות האנליזה בתחומים האלה".
