איקומרס 2022רודולף הנסל, Knapp: "תעשיות המשלוחים המיידיים היא לא עבדות מודרנית, אבל זו עבודה קשה"
איקומרס 2022
רודולף הנסל, Knapp: "תעשיות המשלוחים המיידיים היא לא עבדות מודרנית, אבל זו עבודה קשה"
הנסל אמר את הדברים במסגרת כנס האיקומרס 2022 של כלכליסט והוסיף: "אף אחד ממי שנמצא כאן לא היה רוצה להיות מלקט עבור חברות המשלוחים - ואת זה צריך לקחת בחשבון. התעשייה צריכה להשתנות לחלוטין"
"אנחנו בונים מערכות רובוטיות כדי שההזמנות שלכם ימולאו", אמר רודולף הנסל (Rudolph Hansl), Managing Director בחברת קנאפ (Knapp), במסגרת כנס האיקומרס 2022 של כלכליסט. "לכולנו, כלקוחות, יש ציפיות גבוהות, אבל יש לנו גם סף סובלנות נמוך. יש לנו ציפיות לאיכות מרשתות הקמעונאות. אם אנחנו בוחרים עגבניה רקובה במרכול, זו לא בעיה, אבל אם שולחים לנו עגבניה רקובה, אנחנו מאוכזבים מאוד. לכן, חשוב לנו ליצור שרשרת אספקה ישימה".
הנסל הודה כי "קשה מאוד לחזות שרשרת אספקה בקמעונות מזון". "תעשיות המשלוחים המיידיים היא לא עבדות מודרנית, אבל זו עבודה קשה", הוא אומר. "אף אחד ממי שנמצא כאן לא היה רוצה להיות מלקט עבור חברות המשלוחים - ואת זה צריך לקחת בחשבון.
"התעשייה צריכה להשתנות לחלוטין. בעבר, משלוחים היו סיטונאיים, ואילו כיום נפח המשלוחים גבוה הרבה יותר והמשלוחים צריכים להיות הרבה יותר אישיים. לפני עשר שנים, חנויות האופנה היו מקבלות משלוחי בגדים בצורה קבועה מדי שבוע. כיום, רשתות האופנה צריכות לשלוח פריטים ישירות ללקוחות, ו-50% מכלל המשלוחים נשלחים חזרה למחסנים.
"גם משלוחי מזון עברו שינוי משמעותי. בעבר, חנויות היו מקבלות עשרות משטחי העמסה לחנויות כל יום בבוקר. בנוסף, כיום עלינו לשלוח 30 עד 70 מוצרים ישירות לבתיהם של לקוחות. אז אנחנו צריכים לדעת במדויק מתי המשלוח צריך לצאת מהמחסן הלוגיסטי כדי להישלח ללקוח. אנחנו צריכים גם שקיפות מלאה. שופרסל צריכה לקבל מידע מדויק. גם הפתרונות צריכים להיות גמישים ולהתאים עצמם כל הזמן לדרישות משתנות. בקמעונאות מקוונת, אנחנו צריכים ליישם חדשנות.
"אנחנו, בתעשיית הרובוטיקה, צריכים לשנות את המיקוד שלנו ממכטרוניקה לתוכנה ולשירות, שצריכים להיות מבוססים על דטא ועל בינה מלאכותית. כיום, מרכז הלוגיסטיקה של שופרסל במודיעין הוא מרכז הליקוט הכי מודרני בעולם.
"היסטורית, היינו מראים ללקוחות הרבה חומרה, רובוטים וטכנולוגיה, אבל בעתיד אנחנו צריכים לספק את כל החומרה הזו ולשלב אותה בהרבה שירותים מסביב. בינה מלאכותית הופכת להיות מאוד חשובה ברובוטיקה. ראינו שאם אנחנו מתכנתים את הרובוט ללא בינה מלאכותית, הוא לא טוב בליקוט כמו בנאדם, אבל אם אנחנו מספקים לו AI, הרובוט יודע איפה לשים כל מוצר ביעילות גבוהה הרבה יותר".
