ועידות ניו יורק 2022 ועידת ישראל-יוון לונדון 2023 ניו יורק 2024 כלכלה ירוקה כנס מיליון להייטק Power in Diversity הוועידה הלאומית לאנרגיה פינטק 2022 עתיד הרפואה ועידת הנדל"ן 2021 פינטק 2023 TECH TLV שבוע הסטארטאפים 2023 HealthTech משפיעות על הכלכלה The next big thing כנס כלכלת הקנאביס ועידת האנרגיה 2022 פינטק דיסקונט פריפריה טק חדשנות באשראי שבוע הסטארטאפים 2024 Banking AI Mentor Class מקומי.קום 2024 פורום היוניקורנס 2022 ארכיון הוועידות The Hi-Tech Effect Meet&Tech ועידה לאומית לתשתיות אי-קומרס 2021 Agrifood Tech כנס הגיוון הכלכלית הלאומית 23 כנס יזמים ותעשיינים פורום היוניקורנס שבוע הסטארטאפים 22 כנס האיקומרס IPM SUMMIT Expanding Horizons FoodTech2023 שוק ההון 2024 AISRAEL 2024 כנס התחדשות עירונית Israeli Climate Awards המוח האוטיסטי איקומרס 2022 השקעות גלובליות כנס הענן והדאטה שוק ההון 22 TechTLV2022 Innovation Cocktail Work after Work הפורום הכלכלי ערבי כנס ביטחון המזון מיאמי 2024 ניו יורק 2021 כנס השירות 2022 גיימינג 2022 טוקיו 2023 כנס אחריות סביבתית כלכלת הנדל"ן כנס האנרגיה Roadshow Event כנס סייבר 2022 ClimateTech תחזיות 2024 מובילות את ישראל שבוע החדשנות 2022 גיימינג 2023 אקדמיה שעובדת כנס מוסדיים FOODTECH 2022 GeoInt360 שבוע החדשנות Tech@Work לוגיסטיטק Open Banking שש אחרי המלחמה כנס בילינסון לחדשנות טק עצמאות גיימינג 2024 PropTech ecommerce 360 Tech on the Beach ועידת החוסן הישראלי הייטק 2022 כנס המטרו 2023 ועידת האנרגיה 2021 צמיחה בעולמות האשראי RoadShow Event 23 כנס AI לונדון 2024 ביטחון אנרגטי Let's Talk Cyber כנס כלכלת המחר הכלכלית הלאומית 22 נגישות בטוחה Early on the spot משלחת העסקים לפריז TechTLV2024 הכלכלית הלאומית 24 Future of Higher Education לונדון 2022 Work Tech השקעות בראי גלובלי כנס הצמיחה שוק ההון 2023 מפתחים בחזית 2023 +Startup בטיחות במקומות עבודה +Startup Let's Talk Fintech ליברליות אונליין ניהול פיננסי השקעות ופיננסים כנס החלל 2024
ועידת Mind the data גג עמוד

"למידה אוטונומית היא הגביע הקדוש של תחום הביג דאטה"

קארינה אודינייב, מייסדת משותפת של הסטארט-אפ Cortica, אמרה בוועידת Mind the Data 2017 של "כלכליסט", כי "עולם הביג דאטה צריך היום מידע מדויק ומונחה ורובו לא כזה"

הגר רבט 14:5227.11.17

"פייסבוק שמייצרת היום 500 טרה בייט של מידע ליום ובשביל לעבד את המידע הזה הם משתמשים בחצי מיליון שרתים ב-11 מרכזי מידע. אבל המספרים של פייסבוק מצחיקים לעומת העולם העתידי: צי של מכוניות אוטונומיות למשל ייצר פי 100 מידע מפייסבוק ועולם הרחפנים פי 21 אלף", כך פתחה קארינה אודינייב, מייסדת משותפת של הסטארט-אפ קורטיקה (Cortica), שפיתח טכנולוגיה לתיוג תמונות ווידאו, את דבריה בוועידת Mind the Data 2017 של "כלכליסט" בשיתוף בנק לאומי.

 

 

"חברת קורטיקה נולדה בטכניון ב-2003 כשבניסיון לעשות הנדוס לאחור (Reverse engineering) למוח, בנינו אלגוריתם לא מונחה גנרי". מאז פיתחה קורטיקה אלגוריתם גנרי לזיהוי של אובייקטים בתמונות ווידיאו וגייסה מעל 60 מיליון דולר לפי הערכת שווי של 200 מיליון דולר.

 

קארינה אודינייב, מייסדת משותפת של Cortica קארינה אודינייב, מייסדת משותפת של Cortica צילום: אוראל כהן

 

"האם אנחנו באמת צריכים את כל הדאטה שנאסף?", שואלת אודינייב. "עולם התחבורה למשל יהפוך הרבה יותר מותאם אישית ודברים כמו ביטוח או ניווט יותאמו אישית לכל נהג. כל זה יהיה בלתי אפשרי בלי הביג דאטה. הערים שלנו יהפכו חכמות, בטוחות ויעילות יותר; המצלמות שירשתו את הערים יעזרו לנו לנהל תחבורה ולאתר ולהגיב למצבי חירום. לקראת 2020 יהיו עשרות מיליוני רחפנים בשמים בכל רגע והם ייקחו חלק מרכזי בסריקת שטחים, חקלאות, תחבורה ותשתיות ועל עולם הביטחון והצבא אפילו לא נדבר. 

 

"אנחנו עוד לא שם כי יותר מ-99% מהדאטה לא מנותח היום ולא נוכל לעשות איתו כלום בלי שיהיו לנו כלים חזקים מאוד של בינה מלאכותית. אם נסתכל על ההיסטוריה של ה-AI, אז עד תחילת שנות האלפיים המהנדסים יצרו חוקים , אבל היום הכל סובב סביב ביג דאטה. גוגל למשל היו צריכים להזין למערכת 10 מיליון דוגמאות של חתול כדי לעזור לבינה המלאכותית לזהות חתול ביוטיוב.

 

"עולם הביג דאטה צריך היום מידע מדויק ומונחה ורובו לא כזה. כל המומחים בתחום מסכימים שהגביע הקדוש של התחום היא למידה בלתי-מונחת. יש לנו את זרימת הביג דאטה אבל האלגוריתמים הקיימים לא יכולים להשתמש בה. עולם הלמידה העמוקה הוא פתרון מוגבל יחסית. אנחנו צריכים פלטפורמה חדשה והרבה יותר חכמה שתאפשר לנו ללמוד לבד בלי הנחיה, להיות שקופה ומובנית, להבין הקשר ולעשות תחזיות.

 

"אני רוצה להציג לכם את ה-AI של קורטיקה. החזון שלנו הוא להיות המוח מאחורי כל המכונות האינטליגנטיות של הדור הבא ולאפשר להם לספק את הטכנולוגיה לפלטפורמות העתיד. אנחנו מאמינים שהעתיד של העולם הוא בינה מלאכותית והעתיד של הבינה המלאכותית הוא למידה אוטונומית", סיכמה אודינייב.

 

בטל שלח
    לכל התגובות
    x