MIND THE DATA
ועידת ביג דאטה 2017 - לסמוך על הבינה
אי אפשר לקבל החלטות עסקיות טובות אם אינך נותן אמון בנתונים ובניתוחם
הוועידה תתקיים מחר, (יום שני, 27 בנובמבר) - לצפייה בתוכנית הוועידה ולהרשמה - לחץ כאן
הטכנולוגיה הזמינה תחת המעטפת של בינה מלאכותית (AI) כבר הגיעה לבשלות ביצועית וזמינות מסחרית, והיא כבר הופכת ארגונים מקצה לקצה. כיום זו כבר עובדה — אם ארגון בחר לאמץ את יתרונות ה־AI, הוא בהכרח ישיג יתרון תחרותי, ומהר.
הטכנולוגיה הזמינה תחת המעטפת של בינה מלאכותית (AI) כבר הגיעה לבשלות ביצועית וזמינות מסחרית צילום: SearchDataCenter
אך בינה מלאכותית אינה שינוי העומד רק בפני עצמו, כמו טכנולוגיות רבות שכבר שולבו בעבר בארגונים. הפוטנציאל שלה חורג הרבה מעבר להחלפת תהליך בלתי יעיל או מערכת ייעודית. יש להתייחס לשינוי התפיסתי ככזה שיוביל עסק ליצירת מודל עסקי חדש לגמרי.
אולם כמו עם כל טכנולוגיה חדשה, צריך להיזהר. ישנן מאות פלטפורמות שנראות מצוין, אבל האם הן מתאימות לצרכים העסקיים? האמונה שלי היא שיש להתחיל עם הצורך העסקי, ורק אז לבחור את הטכנולוגיה המתאימה: לבחור את הנתיב הנכון, ולא לתת לנתיב לבחור בך.
מעבר לחזון התיאורטי, אני רואה בשטח גידול משמעותי במספר הארגונים המבקשים להבין את ההשלכות של הטמעת AI, בהם תהליכי אוטומציה ודיגיטציה, במטרה ליצור תהליכים עסקיים ומניבים באמצעותה.
ארגונים אלו נמצאים בפרדוקס מתמשך: מצד אחד, ישנה מוטיבציה להיכנס לתחום חדש, עם יכולות חדשות בדרך ערפילית שתייצר להם ראשוניות בתחום. מצד שני, יש דרישה לקבלת נתונים מבוססים על "התוצאה" והמצב העתידי שאותו הדרך החדשה תייצר.
בטריטוריה לא ידועה זו, ארגונים זקוקים לשותף שיכול לסייע להם לשלב בצורה "חלקה" אנשים לצד מכונות. זה יכול לבוא מצד כוח אדם, בגיוס מתכנתים במקום עובדים בתפקידים "עסקיים", או מציוד — רכישת קווי ייצור חכמים הממיינים מוצרים תקולים במהירות רבה, ללא צורך במשמרות ותחלופה, ללא שחיקה, באופן אחיד ומדויק, ללא צורך בהכשרה, ללא בעיות אמינות, ללא תלונות וללא שביתות.
האפשרויות הרבות והמרגשות יוצרות דילמה גדולה. עידן ה־AI מביא עמו, לצד מהפכה מרגשת שתשפיע ככל הנראה על כל תחום בחיינו, גם חשש מהשלכותיה של אותה מהפכה. מחד, אוטומציה קוגניטיבית יכולה להגדיל את כוח העבודה ולייצר יתרון תחרותי עצום. מאידך, הרצון לתת מענה אנושי ולהימנע ערכית מדיגיטציה מלאה מחייבת גם היא. ישנם חסרונות לא מעטים, ובמיוחד שני נושאים שיש לדון בהם בכובד ראש: אמינות ונכונות המידע ופרטיות המידע.
בינה מלאכותית היא עניין של אמון. אינך יכול לקבל החלטות עסקיות טובות אם אינך נותן אמון בנתונים ובניתוחם. אבל רק בשליש מכל הארגונים יש רמה גבוהה של אמון בדאטה, בתובנות המופקות, או בתוצאות הניתוח המתקבל על הפעילות העסקית. לראייתי, השינוי שאנחנו עומדים בפתחו יהיה חיובי. העולם ייעשה חכם יותר, בטוח ובריא יותר, והצמיחה המערכתית היא חלק חשוב מעיצוב "האבולוציה המקבילה" שככל הנראה תשתלב בכל תחומי החיים בעשור הקרוב.
מורן בן גיגי, שותף, ראש תחום Data & Analytics ב־KPMG סומך חייקין
