סגור
באנר דסקטופ כלכליסט טק
יזמי Quant health מימין אור ענבר ו ארנון חורב
יזמי Quant health אור ענבר וארנון חורב (צילום: רותי בנזימן)

QuantHealth הישראלית השלימה גיוס סבב A של 15 מיליון דולר

החברה שמפתחת פלטפורמת AI לייעול הליכי ניסויים קליניים בתרופות חדשות השלימה את הגיוס בהובלת קרן הבריאות של פיטנגו ו- Bertelsmann Investments, וסך גיוסיה עומד על 20 מיליון דולר. החברה מסוגלת לייצר עבור חברות תרופות חיזוי לתגובת חולים לתרופות טרם הניסוי הקליני

QuantHealth הישראלית, שמפתחת פלטפורמת AI לייעול והאצת הליכי ניסויים קליניים בתרופות חדשות השלימה גיוס סבב A של 15 מיליון דולר בהובלת קרן הבריאות של פיטנגו ו- Bertelsmann Investments- כך מודיעה היום החברה.
עוד השתתפו בגיוס הקרנות נינה קפיטל, שוני טופ וונצ'רס ו-Novacapital. הן יצטרפו לגופים שהשקיעו בחברה בשלבים מוקדמים יותר: Boston Millennia Partners, Atooro Fund ו-Renegade Ventures. עם השלמת הסבב הנוכחי עומד סך הגיוסים של QuantHealth על 20 מיליון דולר.
QuantHealth הוקמה ב-2020 על ידי אור ענבר, ממייסדי ConcertAI, וארנון חורב, שהוביל בעבור את הפעילות העסקית של Nucleai וניהל את מערך השיווק והמכירות של EarlySense. החברה שהקימו מתמודדת עם אחד השלבים הקריטיים ביותר בהליך פיתוח התרופות: שלב הניסויים הקליניים. לפי הערכות, יותר מ-90% מהתרופות החדשות שהגיעו לשלב הניסוי הקליני לא מגיעות בסופו של דבר לצרכנים. זאת, לדברי החברה, כתוצאה ממחסור מהותי במידע קריטי שדרוש לתמיכה בניסויים אלו. העלות של כישלון שלב הניסוי הקליני מוערכת ב-50 מיליארד דולר בשנה לחברות התרופות.
מערכת ה-AI של QuantHealth מאפשרת לצמצם את המחסור במידע באמצעות יצירת הדמיה של הניסוי הקליני. המודל של החברה אומן על ידי מאגר נתונים שכולל 350 מיליון תיקי מטופלים, גרף ידע שמתאר את מגנונים ביולוגיים של עשרות אלפי תרופות, מאגרי מידע שמכילים מידע על מאות אלפי ניסויים קליניים, מידע אנונימי ממרכזים רפואיים, מאגרי תרופות פתוחים, מאמרים מדעיים, מסמכים שהגישו חברות תרופות ל-FDA ועוד.
בשילוב אלגוריתם הלמידה העמוקה של החברה מסוגלת QuantHealth לייצר בעבור חברות תרופות תובנות וחיזויים כיצד יגיבו חולים לתרופה חדשה עוד לפני תחילת הניסוי הקליני, והיא מסוגלת לחזות תוצאות ניסוי בדיוק של 86%. אף שהמערכת לא יכולה להחליף ניסוי קליני לצורך אישור תרופה, היא יכולה לסייע בזיהוי אלו תרופות לא צפויות לעמוד בניסוי זה בהצלחה וכך לחסוך למפתחת התרופה את הסכומים הגבוהים שהיו מושקעים בניסוי כושל בסופו של דבר. QuantHealth כבר עובדת עם חברות תרופות ומסייעת להן באמידת סיכויי ההצלחה של ניסוי קליני והורדת עלויות הפיתוח של תרופות חדשות.
"על פי מאמר שפורסם לאחרונה על ידי דלויט, החזר ההשקעה על מחקר ופיתוח בתחום התרופות ירד באופן עקבי, והגיע ל-1.2% ב-2022, השיעור הנמוך ביותר שהתעשייה ראתה מזה עשרות שנים", אמר ענבר, שמכהן כמנכ"ל מנכ"ל QuantHealth, בהודעה לעיתונות. "הירידה הזו מתרחשת בתקופה שבה הצורך בפיתוח יעיל של תרופות רק הולך וגובר. אנחנו מאמינים שפתרונות מבוססי בינה מלאכותית כמו שלנו ישפרו באופן דרמטי את הצלחתם של ניסויים קליניים רבים, ויסללו את הדרך לפיתוח טיפולים טובים וזולים יותר עבור מטופלים ברחבי העולם".
תורסטן וירקס מ-Bertelsmann Investments הוסיף: "אנחנו מאמינים שאמצעי מידול וחיזוי מבוססות בינה מלאכותית כמו אלו של QuantHealth ייצרו מהפכה בעולם הניסויים הקליניים ויאפשרו לחברות התרופות לייעל את תהליך המו״פ. הפוטנציאל הוא אדיר עבור חברות התרופות וגם הפציינטים. הטכנולוגיה של החברה תוביל לפיתוח תרופות מהיר יותר, זול יותר, תוך כדי התאמה אישית יותר ולאוכלוסייה רחבה יותר. בנוסף, הורדת זמני ועלויות הפיתוח צפויה להוריד את עלויות התרופות בטווח הארוך”.